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文章來(lái)源:土壤墑情監(jiān)測(cè)儀 發(fā)布時(shí)間:2020-09-09 00:50:36 瀏覽次數(shù):1196次
時(shí)間序列分析主要是采用參數(shù)模型對(duì)所觀測(cè)到的有序的隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理的一種方法。目前,時(shí)間序列分析的方法主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)、金融及各種工程應(yīng)用領(lǐng)域。
在土壤水分動(dòng)態(tài)模擬方面,在北方氣候條件下康紹忠對(duì)較厚土層用提取周期趨勢(shì)的方法作了土壤水分動(dòng)態(tài)的隨機(jī)模擬研究,取得了一定的效果。
時(shí)間序列是以時(shí)間先后為分類(lèi)基準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)序列,是指按時(shí)間順序排列的一組數(shù)據(jù)。時(shí)間序列分析的目的就是為了揭示時(shí)間序列本身的結(jié)構(gòu)與規(guī)律,認(rèn)識(shí)系統(tǒng)的固有特性,掌握系統(tǒng)同外界的關(guān)系,推斷系統(tǒng)行為的未來(lái)情況。
時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的基本思想是:預(yù)測(cè)一個(gè)現(xiàn)象的未來(lái)變化時(shí),用該現(xiàn)象的過(guò)去行為來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。
時(shí)間序列分析模型實(shí)際上是一種自回歸模型,即未來(lái)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)之間存在自相關(guān)關(guān)系,建立反映這種自相關(guān)關(guān)系的模型就可以對(duì)系統(tǒng)的未來(lái)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。
為了提高土壤墑情預(yù)報(bào)結(jié)果的準(zhǔn)確性,在實(shí)際應(yīng)用中可采取多種預(yù)測(cè)方法,相互驗(yàn)證。但其不能反映未來(lái)長(zhǎng)時(shí)間的土壤墑情,因而只適合對(duì)未來(lái)趨勢(shì)做短期預(yù)測(cè)。但它對(duì)資料的要求比較單一,只需要變量本身的歷史數(shù)據(jù),因而在實(shí)際情況中有著廣泛的適用性。

現(xiàn)代的土壤墑情監(jiān)測(cè)技術(shù)通過(guò)智能化手段,實(shí)現(xiàn)了對(duì)土壤水分狀態(tài)的精確把控,極大地提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)性和效率,同時(shí)也減輕了農(nóng)民的勞動(dòng)負(fù)擔(dān)。
土壤墑情監(jiān)測(cè)站是以實(shí)時(shí)墑情、農(nóng)情、水利工程蓄水引水情況等信息為數(shù)據(jù)源,利用先進(jìn)的土壤水分傳感器等先進(jìn)設(shè)備,結(jié)合適合地域的數(shù)學(xué)模型,依托物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái),建立了集土壤墑情實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、信息管理、查詢服務(wù)、預(yù)測(cè)分析為一體的決策支持系統(tǒng),科學(xué)地制定抗旱調(diào)度方案,為正確指揮抗旱救災(zāi)提供決策支持,最大限度地減輕災(zāi)害損失。
傳統(tǒng)的園林灌溉主要是地面漫灌(用水由橡膠管、灑水器等簡(jiǎn)單的灌溉工具取水,以地面漫灌的形式輸送到土壤表面,供植物吸收)。這種傳統(tǒng)的灌溉方式浪費(fèi)了大量的水。容易對(duì)水土流
從古到今,農(nóng)田灌溉注重節(jié)水灌溉。經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證,無(wú)論是田間作物增產(chǎn)灌溉還是實(shí)時(shí)適量節(jié)水技術(shù)的應(yīng)用研究,均需對(duì)田間墑情進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)。利用土壤墑情監(jiān)測(cè)站設(shè)備進(jìn)行田間墑情監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè),使農(nóng)業(yè)工作者可以根據(jù)墑情監(jiān)測(cè)站的資料找到某一塊田是否缺水,再適時(shí)灌水,同時(shí)在土壤水分到達(dá)過(guò)高時(shí),可提醒種植者排水并嚴(yán)格按墑情澆好關(guān)鍵水,使灌溉水能夠高效利用,實(shí)現(xiàn)節(jié)水高產(chǎn)。