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文章來源:土壤墑情監(jiān)測儀 發(fā)布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:1166次
目前,我國灌區(qū)灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發(fā)揮灌溉工程效益,實現灌區(qū)節(jié)水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優(yōu)秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。

土壤墑情監(jiān)測設備(FT-LORA,風途科技)可以解決野外無人值守的情況下土地水分的分析操作,能夠將這些墑情數據自動化傳輸給服務器,服務農業(yè)生產。
土壤墑情監(jiān)測工作應根據具體問題集中展開,調查基本情況,重點調查地理位置,氣候條件,土壤類型,種植制度,灌排條件和地力等級等、產量水平及其他狀況,并對不同等級的土壤質地,容重和田間持水量進行重點檢測,對特定的參數集中存檔并建立監(jiān)測點檔案。
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